BIG DATA APLICADO A CONSUMER INSIGHTS

BIG DATA APLICADO A CONSUMER INSIGHTS

O Big Data está transformando a maneira de segmentar o consumidor ocupando um importante lugar na forma de coletar os seus interesses motivacionais (drivers).

As técnicas tradicionais de coleta de dados como as abordagens qualitativas e quantitativas não serão totalmente substituídas pelo Big Data, mas as tipologias das novas gerações de consumidores são um espelho do mundo digital hoje em dia.

Um exemplo de empresas inovadoras que aplicaram o Big Data em consumer insights são a Netflix, Spotfy e Ifood que atualmente captam com precisão as tipologias dos consumidores digitais por meio de Algoritmos. O uso do Big Data possibilita estas empresas no seu dia a dia oferecer de forma rápida e no momento exato músicas e filmes ao gosto do cliente. É possível adicionar ainda mais muitos fatores que ajudam a entender o comportamento do consumidor, segmentando com uma precisão ainda maior, o varejo tem sido líder nesta iniciativa. As abordagens clássicas de segmentação como idade, classe e gênero por exemplo vem sendo substituídas por tipologias mais contemporâneas dos consumidores. Isso ajuda os varejistas a criar segmentos muito mais específicos, geralmente baseados nos hábitos e comportamentos de um número muito pequeno de consumidores.

Quando os dados estão disponíveis a TAnalytics permite usar a tecnologia de Big Data para combinar dados de fontes on-line e off-line para realmente obter uma imagem do consumidor afim de entender quais são seu drivers de compra (interesses motivacionais).

Outro exemplo de empresa que aplica o Big Data em Consumer Insights é a TranslateMedia , maiores detalhes em https://www.translatemedia.com/us/blog-usa/extreme-segmentation-big-data-transforming-retail/